2024年6月2日，南极熊得悉，土耳其 Ondokuz Mayıs 大学的一个研讨团队开发一种立异办法，运用自适应切片和可变粘合剂量算法来优化粘合剂喷发工艺。

  在2023年，研讨人员将相关研讨初次宣布在一项题为“Usingadaptive slicing method and variable binder amount algorithm in binder jetting/粘合剂喷发中选用自适应切片办法和变粘合剂量算法”的论文中，在论文中具体的介绍了怎么成功地运用这种办法将粘合剂喷发部件的层数削减了 38%，一起仍完成了与均匀切片部件适当的外表粗糙度和密度。

  △图片显现了运用自适应切片和 VBAA 生成的叶轮和 3D Phil（Matterhackers 基准模型）。照片中的图形显现了可变的层厚度。

  Baş 表明，在这项研讨中，研讨人员进一步“运用田口办法优化了外表粗糙度，通过自适应切片进一步提升了出产速度”，并在工业粘合剂喷发机上演示了该办法。

  田口办法是一种计算办法，旨在通过专心于规划和开发来进步制成品的质量和功率。关于土耳其的研讨人员来说，运用这种办法使他们能够接着运用自适应切片和可变粘合剂量算法 (VBAA)，一起优化层厚度和粘合剂饱满率。VBAA 是使自适应切片可行的要害部分，由于它保证运用的粘合剂量与层厚度相对应。假设没有它，薄层上可能会涂上太多的粘合剂，这会导致外表粗糙度添加，而厚层上可能会涂上太少的粘合剂，这会导致部件结构变弱。

  在他们的工作中，该团队在九种不同条件下打印了 27 个样品。每个生坯打印样品都通过细心丈量，然后在 1,500 °C 下烧结两个小时。烧结后，对样品进行外表粗糙度和密度测验，以确认最佳打印条件。终究，研讨小组发现，最佳 VBAA 条件是层厚度为 180-250 µm，饱满度为 50%。

  依据这一发现，研讨人员运用自适应切片技能 3D 打印了一个独自的测验样本。研讨团队写道：“该测验样本分为三部分：自适应（180-250 µm）、薄层（180 µm）和厚层（250 µm），参数均已确认。自适应切片样本和薄层样本的粗糙度值相似，且优于厚层样本。与薄层样本比较，自适应样本的层数削减了 12.31%，但取得了相似的成果。”

  终究，运用自适应切片削减粘合剂喷发工艺中的层数，一起仍取得外表上的质量和密度方面的可比成果，将使终究用户能加快打印进程而不影响质量。因而，这项研讨可能对粘合剂喷发选用者有利，并使该工艺更适合出产运用。